Дослідження соціальних, міграційних та демографічних процесів. Методи просторового аналізу, моделювання і прогнозування (Research of social, migration and demographic processes. Methods of spatial analysis, modeling and forecasting)


Контактні особи:

 

проф. Нємець Л. М.

ludmila.nemets@karazin.ua

доц. Сегіда К. Ю.

kateryna.sehida@gmail.com

доц. Гусєва Н. В.

gusewa3110@gmail.com

ст. викл. Кравченко К. О.

kate4465@gmail.com

 

Тел.: 057-707-52-74

 

Коротка характеристика:

  1. Проблеми соціальної та демографічної безпеки. Геодемографічний потенціал територій. Проблеми відтворення населення та його життєдіяльності. Рівень та якість життя населення. Питання соціальної, міграційної, демографічної поведінки населення.
  2. Міграційні процеси в Україні та світі, причини їх виникнення та соціально-економічні наслідки. Аналіз міграційних потоків, вплив їх на зміни в демографічній ситуації, розвиток незадоволення в локальному та регіональному соціумі, проблеми переселенців, шляхи їх вирішення. Територіальні особливості адаптації переселенців, їх соціально-економічна захищеність, розвиток територій донорів та реципієнтів.
  3. Методи просторового та часового аналізу, прогнозу й моделювання соціальних, міграційних та демографічних процесів.
  4. Шляхи регулювання соціальних, міграційних та демографічних процесів на локальному, регіональному, національному та глобальному рівнях.

 

Доробок:

Публікації:

  1. Niemets L. Demographic potential as the basis for social and economic development / L. Niement, Sehida, N. Hisiewa // Економічний часопис-ХХІ. – 2015. – № 3-4. – с.93-97.
  2. Niemets L. Demographic situation as an indicator of socio-economic development (on example of Volyn and Kharkiv regions of Ukraine) / L. Niemets, M. Melniichuk, K. Sehida, T. Pogrebskyi // Acta Geographica Silesiana, 22. WNoZ UŚ, Sosnowiec, 2016. – Р.43-59.
  3. Sehida K. Demographic factor of the development of regions of Ukraine / K. Sehida, І.Vasylevska, Т. Pogrebskyi // The Social Transformation of the Cities and Regions in the Post-communist Countries. / Edited by Cezary Madry. Posnan: Bogucki Wydawnictwo Naukowe, 2014. – p. 265 – 279.
  4. Немець Л. Особливості одно- та двоцентричних моделей просторового розвирку територій (на прикладі Харківської та Полтавської областей) / Л. Нємець, К. Сегіда, Н. Гусєва, І. Барило // Соціально-географічні виклики в Східно-Центральній Європі на початку ХХІ століття і пошуки адекватних відповідей / матеріали міжнародної наукової географічної конференції у м. Берегове, 31 березня – 1 квітня 2016 р. – Ужгород: ТОВ «РІК-У», 2016. – 632 с. – с. 175-181.
  5. Нємець Л. Управління демографічним процесом як основа формування поліцентричної системи розселення Харківського регіону / Л. Нємець, К. Сегіда // Українська географія: сучасні виклики. Збірник наукових праць у 3х томах. К.: Прінт-Сервіс, 2016. – Т.2. – 363 с. – С. 231-233.
  6. Сегіда К. До питання вивчення демографічного потенціалу територій / К. Сегіда // Економічна та соціальна географія / [Ред. кол.: Я. Б. Олійник (віп.ред) та інші]. – 2016. – Вип. 75. – 90 с. – С. 21-28.
  7. Сегіда К. Застосування кластерного аналізу для дослідження міграційних процесів (на прикладі Північно-Східного економічного району України) / К. Сегіда, О. Паталашка // Наукові записки Сумського державного педагогічного університету. Географічні науки. Випуск 8. 2017. – с. 128-135.
  8. Сегіда К. Методичні основи геодемографічного прогнозування / К. Сегіда // Проблеми безперервної географічної освіти і картографії: Збірник наукових праць. – Вип.24. – Х. : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2016. – 146 с. – С. 109 – 117.
  9. Сегіда К. Просторовий економетричний аналіз маятникової трудової міграції на регіональному рівні / К. Сегіда, С. Костріков // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – 2016. – № 1 (64). – С. 42-53.

 

НДР:

  1. Розробка методів просторового аналізу та прогнозу демографічного процесу й системи розселення регіону з метою оптимізації (ДР№0116U000936, 2016-2018 рр.),
  2. Територіальне планування Харківської області на основі геодемографічного потенціалу (ДР№0116U000964, 2017 р.)